Data Engineer Kruidvat

Dit ga je doen

Als Data Engineer binnen het Data Insights & Analytics team ben je technische kracht achter de ontwikkeling en onderhoud van dataproducten. Door uitbreiding van het team en grote strategische aandacht voor data gedreven besluitvorming moet de ontwikkelsnelheid van dataproducten omhoog. Hierbij is het aan jou de taak om solide data pipeline processen (ETL) op te zetten. Factoren als tijdigheid, kwaliteit en monitoring van het proces komen hier om de hoek kijken. Je verzamelt, structureert en integreert data, die kunnen worden gebruikt door je directe collega's voor verschillende dataproducten zoals analyses, dashboards, specifieke datamarts of Data Science ontwikkelingen.

Wat doe je zoal als Data Engineer in de dagelijkse praktijk?

• Je werkt op een Agile manier samen binnen het Data Insights & Analytics team met andere data professionals zoals data scientists, analisten en visuele experts.
• Je ontwikkelt en onderhoud data pipelines in platformen zoals Databricks en Alteryx
• Je ontsluit nieuwe databronnen uit bijvoorbeeld Google BigQuery met behulp van API's.
• Je zorgt ervoor dat de data en processen kwalitatief goed zijn en makkelijk te monitoren en onderhouden zijn.
• Je vertaalt de analytische behoefte naar een technische data oplossing.
• Daarnaast werk je samen met je collega's van Group IT en functioneel beheer.

Dit krijg je ervoor terug

• Een snelle omgeving waarin je veel kunt leren met groot werkplezier door verantwoordelijkheid, vrijheid en de ruimte om jezelf te ontplooien.
• Best belangrijk: een goed salaris! Afhankelijk van jouw ervaring start je tussen de € 4.350-, en € 6.400-, bruto per maand bij een 40-urige werkweek. Plus personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL!
• 24 vakantiedagen en een aantrekkelijke ATV-regeling met 19,5 dagen op fulltime basis. Liever meer vrije tijd of extra geld? Koop of verkoop vakantiedagen of laat je ATV (deels) uitbetalen.
• Volop ontwikkelings- en doorgroeimogelijkheden met onze eigen A.S. Watson Academy. Bij A.S. Watson sta je nooit stil.
• Goede thuiswerkmogelijkheden. Hybride werken (50/50) is bij ons heel gewoon en gaat altijd in goed overleg.

Dit ben jij

• Je hebt een afgeronde opleiding op hbo- of wo-niveau, bij voorkeur richting Bedrijfskundige Informatica, Software Development of een andere studie met een specialisatie in Data Engineering.
• Je hebt minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer of een vergelijkbare rol.
• Je hebt een passie voor data en softwareontwikkeling en bent bedreven in SQL en Python.
• Kennis van PySpark, Databricks of BigQuery is mooi meegenomen
• Je beheerst naast het Nederlands ook de Engelse taal in woord en geschrift, dit is belangrijk omdat je ook samenwerkt met internationale collega's en leveranciers.